Esiliidese Jõudluse Vaatleja Kohandatud Mõõdikud: Rakendusepõhine Mõõtmine

Veebiarenduse maailmas on esiliidese optimaalse jõudluse tagamine ülimalt oluline. Kuigi brauserid pakuvad mitmesuguseid jõudlusmõõdikuid, jäävad need sageli alla rakendusepõhise käitumise jäädvustamisel. Siin tulevadki appi Esiliidese Jõudluse Vaatleja API (Frontend Performance Observer API) ja võime defineerida kohandatud mõõdikuid. See artikkel juhendab teid, kuidas kasutada Jõudluse Vaatlejat kohandatud mõõdikute jälgimiseks, pakkudes teie rakenduse jõudlusmaastikust rätsepatööna valminud ülevaadet.

Kohandatud Mõõdikute Vajaduse Mõistmine

Standardbrauseri jõudlusmõõdikud, nagu Esimene Sisuline Värvimine (First Contentful Paint, FCP), Suurim Sisuline Värvimine (Largest Contentful Paint, LCP) ja Aeg Interaktiivsuseni (Time to Interactive, TTI), pakuvad üldist ülevaadet lehe laadimisest ja reageerimisvõimest. Kuid need mõõdikud ei peegelda sageli täpselt kasutajakogemust teie konkreetses rakenduses. Mõelge järgmistele stsenaariumidele:

• E-kaubanduse rakendus: Aeg, mis kulub toote lisamiseks ostukorvi või ostuprotsessi lõpuleviimiseks.
• Sotsiaalmeedia platvorm: Kasutajate voogude laadimise või uuenduste postitamise latentsus.
• Finantside juhtpaneel: Aeg, mis on vajalik keeruliste finantsandmete arvutamiseks ja kuvamiseks.
• Kaardirakendus: Kaardiplaatide laadimise või geograafiliste andmete renderdamise viivitus.

Need rakendusepõhised tegevused on kasutajakogemuse seisukohalt kriitilised, kuid standardsete jõudlusmõõdikutega neid otse ei jäädvustata. Kohandatud mõõdikud täidavad selle lünga, võimaldades teil jälgida kriitiliste funktsioonide jõudlust ja saada sügavama ülevaate kasutajate käitumisest.

Sissejuhatus Jõudluse Vaatleja API-sse

Jõudluse Vaatleja API (Performance Observer API) pakub mehhanismi jõudlusmõõdikute vaatlemiseks ja kogumiseks reaalajas brauseris. See võimaldab teil tellida teatud tüüpi jõudluskirjeid, nagu `paint`, `resource`, `navigation` ja, mis kõige tähtsam, `measure` ning `mark`. See sündmuspõhine lähenemine võimaldab teil reageerida jõudlussündmustele reaalajas ja koguda andmeid analüüsiks.

Jõudluse Vaatleja API põhikomponendid on:

• `PerformanceObserver` konstruktor: Loob uue PerformanceObserver'i eksemplari.
• `observe()` meetod: Määrab, milliseid jõudluskirjete tüüpe vaadelda.
• `disconnect()` meetod: Lõpetab vaatleja jõudluskirjete kuulamise.
• `takeRecords()` meetod: Tagastab kõik jõudluskirjed, mis on puhverdatud alates viimasest kutsumisest.

Kohandatud Mõõdikute Määratlemine `mark` ja `measure` abil

`mark` ja `measure` API-d on kohandatud jõudlusmõõdikute loomisel fundamentaalsed. Siin on, kuidas need töötavad:

• `performance.mark(markName)`: Loob ajatempliga märgendi brauseri jõudluse ajajoonel. Kasutate `mark`'i, et tähistada mõõdetava sündmuse algust ja lõppu.
• `performance.measure(measureName, startMark, endMark)`: Arvutab kestuse kahe märgendi vahel ja loob jõudluskirje tüübiga `measure`. `measureName` on teie kohandatud mõõdiku unikaalne identifikaator.

Illustreerime seda näitega. Oletame, et soovite mõõta aega, mis kulub teatud komponendi renderdamiseks pärast kasutaja interaktsiooni.

            
// Start measuring the rendering process
performance.mark('componentRenderStart');

// ... (Component rendering logic here) ...

// End measuring the rendering process
performance.mark('componentRenderEnd');

// Create a measure to calculate the duration
performance.measure('componentRenderTime', 'componentRenderStart', 'componentRenderEnd');

            

              
                Copy
              
            
          

Jõudluse Vaatleja Rakendamine Kohandatud Mõõdikute jaoks

Nüüd loome Jõudluse Vaatleja, et kuulata `measure` kirjeid ja töödelda kohandatud mõõdikute andmeid.

            
const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntriesByType('measure').forEach((entry) => {
    console.log(`Custom Metric: ${entry.name} - Duration: ${entry.duration}ms`);
    // In a real-world scenario, you would send this data to your analytics platform
    // Example:
    // trackCustomMetric(entry.name, entry.duration);
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });

            

              
                Copy
              
            
          

See koodijupp loob Jõudluse Vaatleja, mis kuulab `measure` kirjeid. Kui `measure` kirje luuakse (läbi `performance.measure`), käivitatakse vaatleja tagasikutse funktsioon. Tagasikutse funktsioon itereerib läbi kogutud kirjete, logib mõõdiku nime ja kestuse konsooli ning ideaaljuhul saadab andmed edasiseks analüüsiks analüütikaplatvormile.

Praktilised Näited: Kohandatud Mõõdikud Tegutsemas

Uurime mitmeid praktilisi näiteid, kuidas saate kasutada kohandatud mõõdikuid oma rakenduse jõudluse konkreetsete aspektide jälgimiseks.

1. API Vastuseaja Mõõtmine

Teie taustaprogrammi API-delt vastuste saamiseks kuluva aja jälgimine on potentsiaalsete kitsaskohtade tuvastamisel ülioluline. Siin on, kuidas saate mõõta API vastuseaega:

            
async function fetchData() {
  performance.mark('apiCallStart');
  const response = await fetch('/api/data');
  performance.mark('apiCallEnd');
  performance.measure('apiResponseTime', 'apiCallStart', 'apiCallEnd');
  return response.json();
}

            

              
                Copy
              
            
          

See koodijupp mõõdab aega, mis kulub andmete toomiseks `/api/data` lõpp-punktist. `apiResponseTime` mõõdik jäädvustab kogu API-kõne kestuse, alates päringu algusest kuni vastuse saamiseni.

2. Pildi Laadimisaja Jälgimine

Pildid on sageli oluline tegur lehe laadimise jõudluses. Piltide laadimiseks kuluva aja mõõtmine aitab teil tuvastada liiga suuri pilte või aeglaseid CDN-e.

            
const image = new Image();
image.onload = () => {
  performance.mark('imageLoadEnd');
  performance.measure('imageLoadTime', 'imageLoadStart', 'imageLoadEnd');
};
performance.mark('imageLoadStart');
image.src = 'https://example.com/image.jpg';

            

              
                Copy
              
            
          

See koodijupp mõõdab aega, mis kulub pildi laadimiseks määratud URL-ilt. `imageLoadTime` mõõdik jäädvustab kestuse alates pildipäringu algusest kuni pildi laadimise lõpuni.

3. Kolmandate Osapoolte Skriptide Käivitusaja Jälgimine

Kolmandate osapoolte skriptidel võib sageli olla märkimisväärne mõju esiliidese jõudlusele. Nende täitmise aja mõõtmine aitab teil tuvastada probleemseid skripte ja optimeerida nende laadimist või käivitamist.

            
// Assuming the third-party script has a global function called 'thirdPartyScript'

performance.mark('thirdPartyScriptStart');
thirdPartyScript();
performance.mark('thirdPartyScriptEnd');
performance.measure('thirdPartyScriptExecutionTime', 'thirdPartyScriptStart', 'thirdPartyScriptEnd');

            

              
                Copy
              
            
          

See koodijupp mõõdab hüpoteetilise kolmanda osapoole skripti käivitamise aega. `thirdPartyScriptExecutionTime` mõõdik jäädvustab skripti käivitamise kestuse.

4. Aja Mõõtmine Interaktiivsuseni (TTI) Konkreetsete Komponentide jaoks

Kuigi TTI on standardmõõdik, saate seda kohandada, et mõõta aega, mis kulub konkreetsete komponentide interaktiivseks muutumiseks. See võimaldab teil täpselt kindlaks teha, millised komponendid panustavad kõige rohkem üldisesse TTI-sse.

            
// After your component is fully rendered and interactive
performance.mark('componentInteractive');
performance.measure('componentTTI', 'componentRenderStart', 'componentInteractive');

            

              
                Copy
              
            
          

See näide eeldab, et `componentRenderStart` oli varem määratletud. See mõõdab aega alates komponendi renderdamise algusest kuni selle täieliku interaktiivsuseni.

Täpsemad Tehnikad ja Kaalutlused

Lisaks põhitõdedele on siin mõned täpsemad tehnikad ja kaalutlused Jõudluse Vaatleja ja kohandatud mõõdikute tõhusaks kasutamiseks:

1. Kasutaja Ajastuse API Kasutamine Keeruliste Stsenaariumide jaoks

Keerulisemate stsenaariumide jaoks võib olla vaja luua mitu märgist ja mõõtmist, et jälgida sündmuse eri faase. Kasutaja Ajastuse API (User Timing API) pakub paindlikku viisi nende markerite ja arvutuste haldamiseks.

2. Pikkade Ülesannete API Kasutamine

Pikkade Ülesannete API (Long Tasks API) aitab tuvastada ülesandeid, mis blokeerivad peamist lõime pikemaks ajaks, põhjustades halba kasutajakogemust. Saate seda kombineerida kohandatud mõõdikutega, et korreleerida pikki ülesandeid konkreetsete rakenduse tegevustega.

3. Puhverdatud Lipp ja Hiljem Laadivad Vaatlejad

Kui lähtestate oma Jõudluse Vaatleja pärast seda, kui mõned jõudlussündmused on juba toimunud, saate nende sündmuste kättesaamiseks kasutada `buffered` lippu. Näiteks:

            
const observer = new PerformanceObserver((list) => { /* ... */ });
observer.observe({ entryTypes: ['measure'], buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

4. Piiramine (Throttling) ja viivitamine (Debouncing)

Kõrge sagedusega stsenaariumides kaaluge oma mõõdikute kogumise piiramist (throttling) või viivitamist (debouncing), et vältida jõudluse ülekoormust. Näiteks hiire liikumise jälgimisel võite andmeid koguda ainult iga 100 ms järel.

5. Andmete Agregeerimine ja Analüüs

Jõudluse Vaatleja poolt kogutud toorandmed tuleb agregeerida ja analüüsida, et pakkuda tähendusrikkaid teadmisi. Tavaliselt hõlmab see andmete saatmist analüütikaplatvormile, nagu Google Analytics, New Relic või kohandatud lahendus. Veenduge, et teie analüütikaplatvorm suudab käsitleda kohandatud mõõdikuid ja pakkuda vajalikke aruandlusvõimalusi.

6. Reaalaja Kasutaja Jälgimine (RUM)

Et saada tõeline pilt oma rakenduse jõudlusest, rakendage reaalaja kasutaja jälgimist (RUM). RUM kogub jõudlusandmeid reaalsetelt kasutajatelt reaalsetes tingimustes, pakkudes väärtuslikke teadmisi selle kohta, kuidas teie rakendus toimib erinevate kasutajate ja seadmete jaoks. Kohandatud mõõdikud on tervikliku RUM-strateegia oluline osa.

7. Turvakaalutlused

Jõudlusandmete kogumisel ja edastamisel olge teadlik turvalisusest. Vältige tundliku kasutajateabe kogumist ja veenduge, et andmeid edastatakse turvaliselt (nt kasutades HTTPS-i).

Näide: Aja Mõõtmine Esimese Baidini (TTFB) Kasutades Ressursi Ajastuse API-d

TTFB on aeg, mis kulub brauseril esimese baidi andmete saamiseks serverist. Kuigi see ei ole rangelt võttes kohandatud mõõdik, mis on määratletud `mark` ja `measure` abil, on see väärtuslik jõudluse näitaja ja seda saab kätte Ressursi Ajastuse API (Resource Timing API) kaudu ning vaadelda Jõudluse Vaatlejaga.

            
const ttfbObserver = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntriesByType('resource').forEach((entry) => {
    if (entry.name === window.location.href) { // Check if it's the main document
      const ttfb = entry.responseStart - entry.startTime;
      console.log(`TTFB: ${ttfb}ms`);
      // Send ttfb to your analytics platform
    }
  });
});

ttfbObserver.observe({ type: 'resource', buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

Brauseriteülene Ühilduvus

Jõudluse Vaatleja API on laialdaselt toetatud kaasaegsetes brauserites. Siiski on alati hea tava kontrollida brauseri ühilduvust ja pakkuda vanematele brauseritele tagavara mehhanisme. Saate kasutada polüfilli või lihtsamat mõõtmistehnikat brauserites, mis ei toeta Jõudluse Vaatleja API-d.

            
if ('PerformanceObserver' in window) {
  // Use Performance Observer API
  const observer = new PerformanceObserver((list) => { /* ... */ });
  observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });
} else {
  // Use a fallback mechanism (e.g., Date.now() for simple time measurements)
  console.warn('PerformanceObserver API not supported in this browser.');
}

            

              
                Copy
              
            
          

Parimad Praktikad Kohandatud Mõõdikute Kasutamiseks

• Seadke selged eesmärgid: Milliseid konkreetseid jõudluse aspekte soovite jälgida?
• Valige tähendusrikkad mõõdikute nimed: Kasutage oma kohandatud mõõdikute jaoks kirjeldavaid ja järjepidevaid nimesid.
• Dokumenteerige oma mõõdikud: Dokumenteerige selgelt iga kohandatud mõõdiku eesmärk ja arvutusmeetod.
• Seadke jõudluseelarved: Määratlege oma kohandatud mõõdikutele vastuvõetavad jõudlusläved.
• Automatiseerige andmete kogumine ja analüüs: Integreerige kohandatud mõõdikute kogumine oma ehitusprotsessi ja analüütikatorustikku.
• Vaadake oma mõõdikuid regulaarselt üle ja täiustage neid: Teie rakenduse arenedes võivad teie jõudluse jälgimise vajadused muutuda.

Kokkuvõte

Esiliidese jõudlus on pidev teekond, mitte sihtpunkt. Kasutades Esiliidese Jõudluse Vaatleja API-d ja defineerides kohandatud mõõdikuid, saate sügavama ülevaate oma rakenduse jõudlusest ja tuvastada parendusvaldkondi. See kohandatud lähenemine jõudluse jälgimisele annab teile võimaluse optimeerida kasutajakogemust ja pakkuda kiiremat, reageerimisvõimelisemat veebirakendust. Pidage meeles, et peate oma mõõdikuid järjepidevalt jälgima, analüüsima ja täiustama, et püsida konkurentsis ja tagada, et teie rakendus toimiks optimaalselt kõigi kasutajate jaoks, olenemata nende asukohast või seadmest.

See artikkel andis põhjaliku ülevaate kohandatud mõõdikutest, kasutades Jõudluse Vaatleja API-d. On ülioluline kohandada neid tehnikaid vastavalt oma konkreetse rakenduse vajadustele ning pidevalt jälgida ja analüüsida andmeid, et teha teadlikke otsuseid jõudluse optimeerimise kohta.

Lisalugemist:

• PerformanceObserver API - MDN Web Docs
• performance.mark() - MDN Web Docs
• performance.measure() - MDN Web Docs